先複述，再動手：讓 AI 用一句話確認任務邊界

上週請 AI 修改一份文案，它把「改得更口語化」理解成「改成口語對話體」，改完全篇才發現問題，來回兩輪意思還是跑偏。後來我改了一個習慣：讓它先別幹活，只用兩三句話複述它理解到的任務，我確認對了才放它動手。返工少了大半。

這個技能是什麼

一句話：在 AI 動手之前，強制它把任務邊界複述出來，把誤解掐死在成本最低的時候。

這不是客套。複述是免費的「預檢飛行」：AI 複述錯了，你花一句話就能糾正；等它寫完全文你才發現偏差，糾正成本就是整個返工。

三步做法

1. **給輸入**：任務描述加必要的背景材料。背景別一次塞太多，材料給雜了，它複述時會抓錯重點。

2. **要複述**：明確要求它先不執行——「先別動手。用 1-3 句話複述你理解的任務：目標是什麼，約束是什麼，你打算怎麼判斷做對了。」

3. **對完再放**：複述對了，一句「開始」；錯了，指正那一處，必要時讓它再複述一次。確認後才放行。

一個具體例子

你給 AI 一段程式碼和一個報錯，直接說「幫我修一下」。它可能順手重寫整個函式，連命名風格都換了。

如果先要複述，它會說：「我會保留原函式結構，只修第 37 行的空指標問題，不改命名和格式。」你一眼就能判斷對不對，一句「對，開始」就行。

什麼時候用

- 任務價值高或改了難回滾：程式碼、對外文案、發給客戶的郵件、資料庫腳本。

- 需求帶隱含約束：格式、語氣、某段內容不能動、字數有上限。

- 你塞給 AI 的是沒過濾過的長材料，它極有可能抓歪重點。

什麼時候不用

- 秒級小事：查個語法、改錯別字、翻譯一句口號——複述成本比任務本身還高。

- 指令已經精確到無歧義：「第 12 行的 foo 改成 bar」，複述只是復讀。

- 探索發散階段：複述會提前鎖死方向，腦力激盪時反而應該讓它先跑出三版再挑。

用前檢查清單

- [ ] 這任務做錯了付出什麼代價？代價高於複述成本，就該複述。

- [ ] 我的輸入裡有沒有兩義詞（「簡潔一點」「優化一下」）？有就先自己消歧。

- [ ] 複述裡有沒有要求它說明「怎麼判斷做對」？沒有驗收標準的複述，價值減半。

- [ ] 我是不是在確認複述本身，又順手追加了新需求？

常見坑

1. **複述變復讀機**：它只把你原話打回來。追問一句「你自己理解的目標和邊界是什麼」，逼它轉出自己的結論。

2. **確認時順嘴加需求**：「對，順便把格式也統一一下。」這一句讓本輪複述作廢，新需求沒走預檢。要加需求，重新走一遍。

3. **複述太長**：超過三句通常是它沒抓重點。讓它壓縮，壓縮不了，說明需求本身就亂了，回去先理需求。

4. **拿複述當結果保證**：它複述得頭頭是道，不等於它會做對。預檢只降低理解誤差，不替代最後的驗收。

一句話收束

複述是互動裡的「簽字確認單」：多花十秒，把返工從整篇重做壓成一句話糾正。代價高的任務，先簽字，再開工。