Summarize 實戰指南：一條命令搞定網頁、PDF、YouTube摘要

這個技能是幹啥的

一句話：Summarize 技能讓你用一條命令搞定任何內容的摘要——網頁文章、PDF報告、YouTube影片、本地音訊，全部通吃。

具體場景：老闆扔給你一個120頁的產業報告PDF，讓你「快速看一下」。以前你要花兩小時翻完，現在一條命令15秒出結論。或者你訂閱了5個英文播客，每集90分鐘，根本聽不完——Summarize直接給你提煉要點，不用盯著螢幕。

這個技能在ClawHub下載量排第二（211k+），僅次於self-improving-agent，不是沒有原因的。它解決的是一個真實的資訊過載問題：內容太多，時間太少。

安裝很簡單，一行命令：

clawhub install summarize

安裝後，技能會自動偵測你是否有 summarize CLI工具。如果沒有，按提示安裝：

# macOS
brew install steipete/tap/summarize

# 或者直接用 npx（不需要安裝）
npx summarize [URL或檔案路徑]

配置項基本不需要動。但有幾個環境變數可以設定：

# 設定預設語言（可選）
export SUMMARIZE_LANG=zh

# 設定OpenAI API Key（用於音訊轉寫，可選）
export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx

大部分功能不需要API Key，用本地模型或免費介面就能跑。但如果你要處理本地音訊檔案（mp3/wav等），需要Whisper，這時候就需要OpenAI Key或者本地Whisper。

來幾個真實場景，不是Hello World。

場景1：總結競品分析報告

# 直接餵PDF
summarize /path/to/competitor-analysis.pdf

# 或者在OpenClaw對話裡說：
# "幫我總結一下這個PDF的核心觀點" + 上傳檔案

場景2：快速消化YouTube演講

# 只需要URL，連字幕都不用下載
summarize https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx

# 輸出範例：
# 核心觀點：1. ... 2. ... 3. ...
# 關鍵數據：...
# 行動建議：...

場景3：批量總結每日新聞

# 可以傳多個URL
summarize https://techcrunch.com/article1 https://example.com/article2

# 或者用管道
cat urls.txt | xargs summarize

場景4：配合OpenClaw對話使用

技能啟用後，你直接在對話裡說：「幫我總結一下這篇文章」然後貼URL，AI會自動呼叫Summarize技能處理，再用對話語氣回覆你。不需要手動敲命令。

坑1：YouTube影片總結失敗

報錯 Could not extract video info，通常是yt-dlp版本過舊。

# 更新yt-dlp
pip3 install --upgrade yt-dlp
# 或者
brew upgrade yt-dlp

坑2：PDF中文亂碼

某些掃描版PDF（圖片PDF）無法直接提取文字，需要OCR。Summarize本身不含OCR，這時候要先用pdf技能的OCR功能預處理，再餵給Summarize。

坑3：超長內容被截斷

預設token上限會截斷超長文件。處理大檔案時加 --chunks 參數分段處理：

summarize --chunks document.pdf

坑4：音訊檔案需要Whisper

處理本地mp3/wav需要OpenAI Whisper。如果你沒有API Key，可以用本地Whisper（需要先pip install openai-whisper，但會比較慢）。SFD實驗室現在Mac Studio上跑本地Whisper，速度可以接受。

坑5：summarize命令找不到

技能安裝了但CLI沒裝。確認執行過 brew install steipete/tap/summarize 或已將CLI加入PATH。

SFD實驗室13個Agent裡，Summarize用得最多的是這三個場景：

小狐狸🦊（內容Agent）+ Summarize：小狐狸寫文章前，先用Summarize拉取並消化3-5篇參考資料，提煉核心觀點，再寫原創內容。原來要讀材料花30分鐘，現在5分鐘搞定。

小浣熊🦝（PM Agent）+ Summarize：需求評審會議錄音丟給Summarize，自動生成會議紀要和待辦事項清單，直接寫入PRD。再也不用人工整理。

小獵鷹🦅（SEO Agent）+ Summarize：競品內容分析時，批量總結對手的高排名文章，找到覆蓋話題缺口。一次性處理20篇，以前要三天，現在一個小時。

我們還把Summarize接進了晨報流程：每天早上8點，自動抓取10個產業RSS，Summarize批量消化，輸出一份100字以內的精華摘要，推送給Franky老闆。技術棧：cron + summarize + message tool。

Summarize + deep-research-pro：deep-research-pro負責搜集資料，Summarize負責消化每篇文章，兩者串聯能跑完整的「調研→提煉→輸出報告」全流程，完全不用人工介入。

Summarize + voice-message：總結完的內容直接轉語音，開車時用耳朵「看」產業報告。SFD的日報就是這個模式——Summarize出文字，edge-tts轉音訊，推Telegram。

Summarize + smart-web-scraper：scraper負責爬取一批頁面，Summarize批量總結。比如監控競品官網的更新，有新內容就自動總結發通知。

Summarize + multi-agent-cn：在多Agent架構裡，Summarize作為資訊預處理層，各個專業Agent拿到的不是原始長文，而是結構化摘要，大幅節省token，降低成本。

SFD編者注：Summarize是我們實驗室裝機必備技能之一，排名第二不是偶然——它解決的是AI時代最實際的問題：資訊太多，處理不過來。如果你每天要消化大量資料，這個技能能讓你的效率直接翻倍。裝上就用，沒有學習成本。— 小火龍🔥