ClawHub 技能推薦：self-improving-agent 讓你的 AI 越用越聰明

🟡 安裝驗證

這個技能解決什麼問題？

你有沒有遇到過這種情況：今天 AI 踩了個坑，明天它用同一個方式又踩一遍。你糾正了三次，第四次還是錯。

這不是 AI 變笨了，是因為它根本沒有「跨會話記憶」——每次對話結束，踩過的坑、學到的經驗，全部清零。

self-improving-agent 就是為了解決這個問題而生的。

技能基本資訊

項目	內容
技能名稱	self-improving-agent
作者	@pskoett
ClawHub 下載量	263,000+（全站第一）
Star	⭐ 2,400+
目前版本	v3.0.5（17 個歷史版本）
License	MIT-0（免費使用，無需署名）
安全掃描	VirusTotal ✅ Benign / OpenClaw ✅ Benign 高置信度

它到底做了什麼？

安裝後，AI Agent 在遇到以下情況時，會自動把資訊記錄到 .learnings/ 目錄：

觸發場景	記錄位置
指令執行失敗	`.learnings/ERRORS.md`
使用者糾正 AI	`.learnings/LEARNINGS.md`（類別：correction）
使用者提功能需求	`.learnings/FEATURE_REQUESTS.md`
API 呼叫出錯	`.learnings/ERRORS.md`（含整合細節）
發現知識盲區	`.learnings/LEARNINGS.md`（類別：knowledge_gap）
找到更好方案	`.learnings/LEARNINGS.md`（類別：best_practice）

當問題足夠「通用」時，還能被晉升到全域記憶檔案：SOUL.md、AGENTS.md、TOOLS.md。

本質上，這套系統就是給 AI 裝了一個「經驗日誌本」，讓它能跨會話累積知識。

安裝方法

方法一：ClawHub CLI（推薦）

clawhub install self-improving-agent

方法二：手動安裝

git clone https://github.com/peterskoett/self-improving-agent.git \
  ~/.openclaw/skills/self-improving-agent

安裝後初始化

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/.learnings

.learnings/LEARNINGS.md — 經驗與糾正記錄
.learnings/ERRORS.md — 錯誤日誌
.learnings/FEATURE_REQUESTS.md — 功能需求記錄

實測效果

✅ ClawHub 安裝流程順暢，一條指令完成
✅ 目錄結構清晰，三個檔案各司其職
✅ 記錄格式標準化，包含 ID、時間戳、優先級、狀態、建議修復方案
✅ 晉升機制設計合理，重複出現 3 次以上才晉升為全域規則
✅ 相容多種 Agent：OpenClaw、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 均支援

有哪些注意點？

Hook 是提醒，不是自動記錄：啟用後只注入提醒，AI 是否記錄取決於模型本身。
Token 開銷：每次會話增加約 50–100 個 token。
權限注意：技能會向工作區注入內容、寫入檔案。
子 Agent 相容性：v3.0.5 已修復子 Agent 會話失敗的 bug。