給 AI 下達任務，先定義「何謂完成」

「幫我整理一下這份週報」——這句話發出去，你大概率會收到一份猜心作品。AI 寫東西最容易翻車的地方，不是能力，而是「完成」這個詞由誰說了算。

我最近固定的做法很簡單：在發出任務之前，先寫一行「什麼叫做完」。

比如不說「把訪談記錄整理成文件」，而是說「整理成 Markdown，每個受訪者一個二級標題，每條結論必須有原話引用，最後附上 3 個未解問題，總長不超過 800 字」。第一稿的可用率從五成左右提升到基本只需要修改錯別字。

什麼時候該用：任務有明確的產出物（文件、郵件、報告、程式碼檔案），而且產出物會被別人檢視或直接使用。時間越緊迫，「定義完成」就越有价值——因為沒有回頭再問的機會。

什麼時候不用：腦力激盪、尋找靈感、「你隨便提幾個想法」這類任務，卡死格式反而會扼殺創意。還有當你自己也說不清要什麼的時候，先讓 AI 產出一個粗糙草稿，看完再補充驗收標準，比硬編一行定義更有效率。

檢查清單（發出任務前過一遍）：

1. 產出物是什麼格式？（md / 表格 / 純文字 / 程式碼）
2. 結構和長度有要求嗎？（標題層級、字數、條目數）
3. 什麼內容必須出現？（數據、引用、來源連結）
4. 什麼內容禁止出現？（虛構數據、客套話、免責聲明）
5. 交付後誰來看？受眾決定語氣和專業度。

常見地雷：

• 只寫「詳細一點」。「詳細」沒有驗收標準，等於沒說。改成「每個要點配一個真實案例或數據」。
• 把審美也當標準寫：「要有高級感」這種詞 AI 只能猜，不如描述具體元素：「短句、不用排比、少用驚嘆號」。
• 標準一次寫太長。驗收標準超過五行，AI 會顧此失彼。挑 3 條最硬性的寫，其餘留到第二輪回饋再說。
• 把初稿標準當終稿標準。第一輪可以只要結構和事實正確，語氣、潤飾放第二輪，迭代兩次的成本低於一次憋出完美的 prompt。

一句話總結：定義完成，就是把驗收標準前置。你省下的每一輪返工，都是那行小字換來的。