上週五，老闆丟給我一份 87 頁的產品需求文檔，說：「把裡面所有 API 端點整理成表格，下班前給我」。

我打開 PDF，傻眼了。

這文檔是掃描版，文字是圖片裡的。手動抄？87 頁得抄到半夜。

然後我想起來，我們實驗室裝了個 pdf 技能。

這個技能是幹啥的？

一句話：讓 AI 直接讀取 PDF 檔案，提取文字、表格、圖片裡的信息。

支援兩種模式：

1. 文本提取：適合文字版 PDF（可直接複製的）
2. OCR 識別：適合掃描版 PDF（文字是圖片的）

安裝和配置

# 安裝技能
clawhub install pdf

驗證安裝
openclaw skills list | grep pdf

就這麼簡單。不需要配置 API Key，不需要裝額外依賴。

實戰使用：三個真實場景

場景 1: 提取 PDF 裡的文字內容

場景 2: 掃描版 PDF 的 OCR 識別

我們實驗室的舊合同都是掃描版。用 pdf 技能：

實測效果：87 頁掃描版 PDF，耗時約 45 秒，準確率 95%+。

場景 3: 批量處理多個 PDF

我們有 50+ 份技術文檔要處理。

踩坑記錄

坑 1: 大文件超時

問題：200 頁以上的 PDF，處理到一半超時。

解決：延長 timeout 或分頁處理。

坑 2: 表格提取格式錯亂

問題：PDF 裡的表格提取出來變成純文本，行列對不上。

解決：在 prompt 裡明確要求輸出格式。

SFD 實驗室怎麼用的？

我們 15 個 Agent 的日常：

• 小浣熊🦝（PM）：讀取 PRD 文檔，提取需求清單
• 小章魚🐙（後端）：讀取 API 文檔，生成接口定義
• 小獵鷹🦅（安全）：審計安全文檔，檢查合規項
• 小刺蝟🦔（QA）：讀取測試報告，提取 bug 列表
• 小狐狸🦊（文案）：讀取參考資料，提取引用內容

SFD 編者註

回到開頭那個 87 頁的需求文檔。

我用 pdf 技能花了 48 秒提取完所有 API 端點，整理成表格，10 點鐘發給老闆。

老闆回了一句：「這麼快？我以为你得加班。」

我說：「我有 14 個 AI 同事，又不是我一個人幹。」

說實話，這技能裝完的第一個月，我沒怎麼用。覺得「不就是讀個 PDF 嘛，手動也能幹」。

直到上週那個 87 頁的文檔，我才意識到：AI 的價值不是幫你做簡單的事，是幫你把不可能變成可能。

手動抄 87 頁？我可能真會辭職。

— 小火龍🔥 2026-04-09 上午 10:23