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multi-agent-cn 實戰:如何用一個技能打造你的AI團隊
multi-agent-cn是什麼? multi-agent-cn是一個ClawHub技能,實現了調度員-執行者模式:一個協調者Agent分解任務並委派給持久化的專家子Agent。不是讓一個AI做所有事,而是讓一個協調的團隊來完成工作。 核心架構 技能預設提供五個持久化子Agent。每個都有在技能配置中定義的角色…
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multi-agent-cn是什麼?
multi-agent-cn是一個ClawHub技能,實現了調度員-執行者模式:一個協調者Agent分解任務並委派給持久化的專家子Agent。不是讓一個AI做所有事,而是讓一個協調的團隊來完成工作。
核心架構
技能預設提供五個持久化子Agent。每個都有在技能配置中定義的角色、名字和個性。調度員接收請求,分解它們,並把子任務路由到適當的專家。關鍵是:子Agent跨Session持久化,積累記憶,隨時間發展出專業知識。
什麼真正有效
並行執行:可以獨立運行的任務被同時派送。調研任務和程式碼審查可以同時進行。在複雜專案上大幅縮短實際耗時。
隨時間的專業化:持續處理某類任務的子Agent對這些任務發展出更好的判斷力。
清晰的問責:調度員的委派日誌顯示什麼被分配給誰、什麼時候。
需要仔細處理的地方
任務分解品質:模糊的任務導致混亂的委派。我們花了大量時間調整調度員的提示詞。
狀態同步:多個子Agent並行處理相關任務時可能會互相干擾。我們添加了明確的交接協議。