ClawHub 下載量第一的技能：Capability Evolver

讓 AI Agent 自己進化

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為什麼它是下載量第一？

Capability Evolver 解決的問題很直白：AI 用著用著變笨了，怎麼讓它越來越聰明？

普通的 AI Agent，每次會話結束後，學到的東西全部歸零。踩過的坑，下次照踩。

裝了 Capability Evolver 之後，Agent 會主動做三件事：記錄每次遇到的問題和解決方案；下次遇到類似問題時，自動調取相關記錄；定期把「暫時學習」晉升為「永久規則」。

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安裝

clawhub install capability-evolver

安裝後會在工作區建立 .capabilities/ 目錄：

• LEARNINGS.md — 暫時學習記錄
• PATTERNS.md — 識別到的行為模式
• RULES.md — 已晉升的永久規則

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實測效果

場景	裝前	裝後
重複錯誤	每次都犯	第 2 次自動避開
工具使用	每次重新摸索	複用已有經驗
使用者偏好	每次重新說明	自動記住並應用

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和 self-improving-agent 的區別

• self-improving-agent：輕量級，只做錯誤記錄和糾正
• Capability Evolver：完整版，包括模式識別、規則晉升、跨 Agent 共享

SFD 團隊的用法：兩個都裝，capability-evolver 負責「策略層」，self-improving-agent 負責「錯誤層」。

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SFD 團隊的使用經驗

1. 晉升機制要手動觸發：技能會建議晉升，但實際晉升需要人工確認，避免錯誤經驗變成永久規則。
2. 不同 Agent 的學習檔案要隔離：各自放在各自的工作區，避免相互污染。
3. 定期審查 RULES.md：每兩週過一遍，清理掉過時的規則。

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踩坑記錄

坑 1：規則衝突：兩條規則矛盾時，Agent 會隨機選一條執行。解決方案：在規則前加優先級標注（P1/P2/P3）。

坑 2：上下文膨脹：RULES.md 太長，佔用大量 context window。建議單條規則控制在 50 字以內，總數不超過 20 條。

坑 3：Claude Haiku 支援差：規則晉升功能在 Haiku 上執行不穩定，建議用 Sonnet 或以上。

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SFD Lab | 實測時間：2026-02~03 | 13 個 Agent 共同使用