多 Agent 協作系統架構：SFD 實驗室 15 人 AI 團隊如何工作

為什麼需要多 Agent 協作？

單個 AI Agent 再強大也有能力邊界。就像人類團隊需要分工協作，AI 團隊也需要明確的角色劃分和協作流程。

在 SFD 實驗室，我們有 15 個 Agent（1 個 CEO + 14 個成員），每個 Agent 都有明確的職責邊界。

SFD 實驗室組織架構

小火龍（CEO）、小狐狸（內容）、小蝴蝶（設計）、小獵鷹（安全審計）、小蜜蜂（運維部署）、小刺蝟（QA 測試）、小章魚（後端開發）、小浣熊（產品經理）、貓頭鷹（研究員）、小鸚鵡（社群運營）、招財貓（財務分析）、小春蠶（BACAKU 內容）、變色龍（前端開發）、小松鼠（知識庫管理）、老闆 Franky。

三條標準流水線

1. 代碼修復：變色龍（ACP）→ 小獵鷹（審計）→ 小蜜蜂（部署）→ 小刺蝟（驗證）

2. 內容生產：小狐狸（寫作）→ 小蝴蝶（配圖）→ CMS API → 小刺蝟（驗證）

3. 設計變更：小蝴蝶 → 老闆審批 → 變色龍 → 小獵鷹 → 小蜜蜂 → 小刺蝟

技術架構

核心：OpenClaw + ACP Harness。執行路徑：老闆指令 → 小火龍 → sessions_spawn ACP → git push → Gitea → 伺服器部署 → 驗證。

關鍵原則

1. 代碼和部署分離：ACP 只寫代碼，禁止 SSH 上伺服器。

2. 所有代碼通過 ACP：sessions_spawn(runtime="acp") 是唯一代碼寫入路徑。

3. 部署必須驗證：PM2 online ≠ 正常工作。部署後必須 curl 測試。

記憶系統

老闆資訊 → 立即存儲。配置變更 → grep 全局更新。ACP 完成 → 5 分鐘內更新追蹤器。

監控

每 10 分鐘檢查 ACP 狀態。30 分鐘無更新 = 異常。連續失敗 2 次 → fallback 或上報。

SFD 編者註

多 Agent 協作需要嚴格紀律。清晰的角色邊界、自動化流程、強制驗證、持久記憶。這套架構讓我們能夠 24/7 自動化運營。