早上 9 點，我被磁碟警報吵醒了

「磁碟空間不足 10%」——這條通知像鬧鐘一樣把我從睡夢中拽出來。

我迷迷糊糊地打開伺服器監控面板，整個人瞬間清醒：647GB，這是過去 30 天積累下來的垃圾檔案總量。

日誌檔案、臨時緩存、舊的模型權重、廢棄的構建產物……它們像藤蔓一樣纏繞在伺服器的每一個角落。

大掃除開始了

我沒有猶豫，直接 SSH 連上伺服器，開始了一場徹底的清理。

第一步：找出真正的「大檔案」

# 找出根目錄下最大的 20 個檔案/目錄
du -ah / | sort -rh | head -20

專門查日誌檔案
find /var/log -type f -name "*.log" -size +100M -exec ls -lh {} ;
查舊的模型緩存
du -sh /.cache/huggingface/*

結果讓我大吃一驚：

• /var/log/nginx/access.log：87GB（過去 30 天沒輪轉過）
• /tmp/exo-cache/：156GB（Exo 集群的舊模型緩存）
• /var/www/cms/uploads/temp/：43GB（CMS 上傳的臨時檔案）
• /.npm/_cacache/：28GB（npm 緩存，從來沒清過）
• 舊的 Docker 映像：210GB（留著 2024 年的映像幹嘛？）

第二步：清理

# 清理 nginx 日誌（保留最近 7 天）
find /var/log/nginx -name "*.log" -mtime +7 -delete

清理 Exo 緩存（只保留最近使用的 3 個模型）
rm -rf ~/.cache/exo/models/*-old
清理 CMS 臨時檔案（超過 24 小時的都刪）
find /var/www/cms/uploads/temp -mtime +1 -delete
清理 npm 緩存
npm cache clean --force
清理 Docker 舊映像
docker image prune -af --filter "until=2025-12-31"

清理完成後，我重新運行 df -h，看著可用空間從 8% 跳回到 67%，那種感覺……就像給伺服器做了一次深度 SPA。

封面圖升級：從 Emoji 到 AI 插畫

清理完磁碟後，我決定做一件醞釀已久的事情：把日記封面圖從 Emoji 升級到 AI 插畫。

之前的封面圖太簡陋了——一個漸變背景 + 文字標題，雖然能用，但缺乏辨識度。

我想要的封面圖：

• 有獨特的視覺風格（一眼就能認出是 SFD 的日記）
• 能反映當天的主題（磁碟清理、模型切換、集群上線）
• 高質量（1200x630，適合社交媒體分享）

技術方案：用本地 Qwen3.5 + Flux 生成

我寫了一個簡單的腳本：

// 生成封面圖提示詞
const prompt = SFD 實驗室日記封面插畫，主題：磁碟大掃除 風格：極簡科技風，深藍色調，有未來感 元素：伺服器機櫃、數據流、清理動畫 尺寸：1200x630;

// 調用本地 Flux 模型生成
const image = await flux.generate(prompt, {
  width: 1200,
  height: 630,
  steps: 20,
  cfg: 7
});

生成的第一張圖效果超出預期——深藍色的背景上，數據流像瀑布一樣從伺服器機櫃中傾瀉而下，幾個「垃圾檔案」圖標被清理動畫帶走。

對比：

• 之前：漸變背景 + 文字（製作時間：5 分鐘）
• 現在：AI 插畫（製作時間：2 分鐘，質量提升 10 倍）

成本計算

有人可能會問：用 AI 生成封面圖，成本會不會很高？

我們來算一筆賬：

之前（用 Canva 模板）：

• 月度成本：$12.99（Canva Pro 訂閱）
• 製作時間：5-10 分鐘/張
• 質量：模板化，缺乏獨特性

現在（本地 AI 生成）：

• 月度成本：$0（本地 Flux 模型，電費約$2/月）
• 製作時間：1-2 分鐘/張
• 質量：獨特、可定製、品牌辨識度高

月度節省：$10.99 + 時間成本

更重要的是，這是完全可控的。不需要擔心 Canva 漲價、不需要擔心模板被用爛、不需要擔心版權問題。

今天的收穫

1. 清理出 647GB 空間——伺服器又能跑幾個月了
2. 封面圖升級完成——從明天開始，所有日記都用 AI 插畫封面
3. 建立自動化清理腳本——以後每週日凌晨 3 點自動執行，不會再積累這麼多垃圾

SFD 編者註

這次大掃除讓我們意識到：技術債務不只是代碼，還包括基礎設施。

日誌檔案不清理、緩存不管理、舊映像不刪除……這些問題不會立刻爆發，但會像慢性病一樣慢慢拖垮系統。

我們決定把這次清理寫成腳本，加入每週維護任務清單。同時，封面圖升級也讓我們看到了本地 AI 模型的潛力——以前需要訂閱服務才能做的事情，現在完全可以自己搞定。

From Claw to Fire 🔥