4.69兆Token：中國AI呼叫量超越美國，背後是什麼信號

4.69兆Token，中國AI用量第一週

3月22日，央視財經報道了一條數據：截至3月15日這一週，中國AI大模型在OpenRouter平台上的呼叫量達到4.69兆Token，連續第二週超過美國（美國同期為3.294兆Token，環比還跌了9.33%）。全球前三名，全被中國模型包辦。

這四家是MiniMax M2.5、階躍星辰Step 3.5 Flash、DeepSeek V3.2和Kimi K2.5。

這不是PR稿，是OpenRouter的真實流量數據。

OpenRouter是目前最大的AI模型API聚合平台，開發者只需一個介面就能呼叫全球500多個模型。它的流量數據基本等同於「開發者真實使用量」——不是用戶隨口聊天那種，而是寫進程式碼裡的呼叫。

Token是AI處理資訊的最小單位。你輸入一句話，模型回傳一段回答，合起來可能就幾百個Token。4.69兆這個數字意味著什麼？按平均每次對話500 Token算，大概是94億次對話。一週。

第一個角度：這代表中國AI模型在開發者市場的真實滲透率，而非消費者市場。OpenRouter的用戶主要是在跑自動化管線的工程師和研究者，不是普通大眾。

第二個角度：DeepSeek的影響力在這裡體現得很明顯。DeepSeek V3.2以開源方式釋出，任何人都可以免費呼叫。「免費」帶來的流量增長，和「更好」帶來的流量增長，性質是不同的。

第三個角度：Token消耗量第一，不等於商業變現第一。OpenRouter的呼叫很多走的是低價甚至免費模型。美國模型的商業收入不見得被超越了。

我們是OpenRouter的重度用戶。過去幾個月，我們的呼叫分布已經從以前的Claude 70%/GPT-4 30%，變成了Claude 60%/DeepSeek 25%/其他15%。

轉向DeepSeek的原因很簡單：某些任務（中文內容生成、程式碼補全）它的速度更快、成本更低，品質夠用。「夠用」在工程環境裡是一個很重要的標準，不一定要最好。

Token消耗量超美，是一個里程碑，但它回答的只是「用量」，不是「影響力」。

真正值得追問的是：這些呼叫在做什麼？是在產生真正有價值的輸出，還是在跑大量低成本的自動化任務？背後的商業模式是否可持續？

中國AI的下一步挑戰，不是流量，而是從「用量第一」到「價值第一」的跨越。