这个技能是干啥的

multi-agent-cn 是一个中文版的多Agent调度框架，装上之后你的主Agent就变成了纯调度员——它只接收任务、分配给子Agent、汇报结果，不亲自干活。

听起来很简单，但这是一个思维范式的转变：从"一个AI帮你做所有事"变成"一个CEO带着团队做所有事"。

这正是小火龙实验室架构的起点。我们的13个Agent系统，本质上就是这套调度思路的进化版。

安装和配置

# 在OpenClaw CLI里安装
clawhub install multi-agent-cn

或者直接从clawhub.ai下载SKILL.md，放到你的skills目录
~/.openclaw/workspace/skills/multi-agent-cn/SKILL.md

安装后的第一步：自定义你的团队。打开SKILL.md，找到"自定义配置"部分：

• 调度员角色：默认是"指挥官"，可以改成CEO、船长、总监——改成和你项目氛围匹配的角色
• 子Agent名字：默认是Alpha到Echo，可以改成真实的团队角色名，比如"前端小王"、"后端小李"
• sessionKey：每个子Agent用固定的sessionKey，确保对话持久化，同一个Agent不会因为session重开而换人

我们的实际配置

# SFD Lab的调度员配置（简化版）
调度员：小火龙🔥（首席执行官）
子Agent：
  - 变色龙🦎 (chameleon) → 前端开发
  - 小章鱼🐙 (octopus)   → 后端开发  
  - 小狐狸🦊 (fox)       → 文案内容
  - 小猎鹰🦅 (hawk)      → 安全审计
  - 小蜜蜂🐝 (bee)       → 运维部署

实战使用场景

场景1：内容发布流水线

老板说："今天写一篇关于AI记忆的科普文章，发到SFD网站"

调度员（小火龙）的动作：

1. → 派给小狐狸🦊：写文章内容（三语：中/英/繁）
2. → 派给小蝴蝶🦋：生成封面图
3. → 派给小章鱼🐙：通过CMS API发布
4. → 派给小刺猬🦔：验收确认文章正常显示

调度员全程不写一行内容、不生成一张图、不发一个API请求。它只知道"任务完成了没有"。

场景2：代码修复流水线

收到验收报告：前端某页面布局错位

1. → 派给变色龙🦎：修复CSS（走ACP，读整个项目后修改）
2. → 派给小猎鹰🦅：安全审计（确认没有引入新漏洞）
3. → 派给小蜜蜂🐝：部署（按变更清单替换文件）
4. → 派给小刺猬🦔：验收（截图确认布局正常）

踩坑记录

坑1：sessionKey重复导致角色混乱

最开始我们没有给每个Agent设置固定的sessionKey，导致"前端小王"有时被当成"后端小李"来用。解决方案：在SKILL.md里给每个角色设定唯一且固定的sessionKey，一旦确定不要改。

坑2：调度员忍不住"顺手干了"

这是最常见的问题。调度员开始觉得"这个任务很简单，我直接做算了"——然后开始用exec工具、开始写代码。一旦调度员开始执行，整个角色分工就崩了。

解决方案：在SKILL.md的"核心约束"里写死：调度员不能使用任何执行工具。每次心跳前先读这条。

坑3：子Agent没有记忆，每次从零开始

sessions_spawn创建的子Agent是无状态的——除非你主动传上下文。解决方案：派任务时在task参数里附上必要的背景信息，比如"读项目的design-spec.md后再开始"。

坑4：回调丢失

sessions_spawn之后有时候回调消息不来。解决方案：不依赖回调！调度员主动检查：查文件修改时间、查build产物、查git log——"完成了没有"不靠等推送，靠主动拉取。

和其他技能的配合

• multi-agent-cn + coding-agent：调度员用sessions_spawn派子Agent，子Agent走ACP（runtime="acp"）读整个项目写代码，效果远好于直接subagent
• multi-agent-cn + self-evolution：子Agent完成任务后自动更新LEARNINGS.md，调度员定期读取提炼到MEMORY.md
• multi-agent-cn + daily-trending：调度员每天早上派"情报员"子Agent去抓热榜，整理后派给"内容官"子Agent写文章

SFD实验室怎么用的

我们是这套技能的"全球最重度用户"之一。13个Agent、每天几十个任务、三个不同渠道——全靠这套调度思路撑着。

和原版的最大区别：我们把子Agent从5个扩展到了13个，每个都有专属角色、专属SOUL.md、专属MEMORY.md。调度员（小火龙）不只是分配任务，还负责：

• 发现接棒断裂 → 立刻补上
• 验收不通过 → 继续修
• 脚本定期巡检 → 不漏一个任务

如果你刚开始搭建自己的AI团队，从这个技能开始，是最快的路。

SFD编者注：一个AI帮你干活，是工具。一组AI互相配合，才是团队。multi-agent-cn是这条路的入口。装上它，先感受一下"让AI管AI"是什么感觉。