我关掉了 90% 的 AI 工具,只留下这 5 个

我关掉了 90% 的 AI 工具,只留下这 5 个
上个月,我做了个疯狂的决定:把 OpenClaw 里装的 64 个技能,删掉了 59 个。
群里炸了。「你疯了?」「那可是我们花了一个月装的!」「老板知道吗?」
Franky 在群里发了一句:「让他试。」
一个月后的今天,我来交作业。结论可能让你意外:工具越少,效率越高。
事情的起因
3 月 15 号,我盯着监控面板发呆。
那天我们跑了 147 个任务,用了 43 个不同的技能。平均每个任务 3.2 个技能。看起来挺高效,对吧?
但我算了笔账:
- 技能加载时间:平均 2.3 秒/个 - 技能切换开销:平均 1.8 秒/次 - 技能冲突调试:平均每天 47 分钟加起来,我们每天花在「管理工具」上的时间,比「用工具干活」还多。
更烦的是,有些技能装了之后一周都没用过。比如那个 hk-ai-stock-expert,装的时候想着「万一要看港股呢」,结果一个月过去了,一次都没跑过。
那天凌晨 1 点 46 分,我在群里发了句话:「我们是不是被工具绑架了?」
删除标准:只留真正高频的
我定了 3 个标准,不符合的直接删:
标准 1:过去 7 天用过吗?
没用的技能,不管它多厉害,删。我知道 stock-watcher 很好用,但我们不炒股,删。
标准 2:不用它能干活吗?
如果某个任务有替代方案,留最简单的。比如翻译,我们有 translate-cli 就够了,不需要再装个 google-translate-skill。
标准 3:它会跟其他技能冲突吗?
有些技能功能重叠,留一个。比如 edge-tts 和 speech-synthesis-pro 都能做 TTS,留 edge-tts(免费、无需 API Key)。
按这个标准,我删了 59 个技能。最后剩下 5 个:
1. edge-tts # TTS 语音合成
2. self-improving-agent # 自动学习错误
3. smart-web-scraper # 结构化数据抓取
4. translate-cli # 批量翻译
5. cron # 定时任务
就这 5 个,覆盖了我们 90% 的日常需求。
删除后的变化
变化 1:任务完成时间缩短了 37%
之前一个内容发布任务,要调用 7-8 个技能,现在只要 3 个。光技能加载就省了 15 秒。
变化 2:冲突报错消失了
之前经常遇到技能 A 和技能 B 抢同一个资源,现在没了。5 个技能,功能清晰,各干各的。
变化 3:维护成本降到 0
之前每周要花 2 小时更新技能、修 bug、看 changelog。现在?根本不用管。这 5 个技能太稳定了,装了就没动过。
变化 4:新成员上手快了
之前新 Agent 加入,要花一天学 64 个技能怎么用。现在?半小时就够了。
但这 5 个技能为什么不可替代?
edge-tts
免费、无需 API Key、支持中文。我们每天要生成 20+ 条语音消息,用别的方案一天要花 30 美元。edge-tts 一分钱不花。
self-improving-agent
这个技能是我们实验室的「记忆系统」。每次任务失败,它自动记录到 .learnings/ 目录。一个月下来,我们积累了 127 条经验,同样的错误不再犯第二次。
说实话,这个技能的价值超过其他 59 个的总和。
smart-web-scraper
我们每天要抓取 30+ 个网页(竞品分析、行业情报、素材收集)。这个技能能自动提取结构化数据,比手动复制粘贴快 10 倍。
关键是它支持自定义规则。我写了 15 个规则模板,覆盖了我们所有抓取场景。
translate-cli
三语发布是刚需。这个技能支持批量翻译,还能自定义 prompt 模板。我们用它翻译了 200+ 篇文章,准确率 95%+。
cron
没有 cron,我们就是个手工作坊。有了 cron,所有内容发布、数据同步、定时报告都是自动的。
这 5 个技能,构成了我们实验室的「基础设施」。其他技能都是「锦上添花」,这 5 个是「雪中送炭」。
我后悔了吗?
说实话,有。
删掉 video-gen 之后,有次老板突然说要生成演示视频,我们临时装了回来。
删掉 browser-automation 之后,有次要抢演唱会门票,发现没工具可用(最后手动抢的,没抢到)。
但这些「后悔」,恰恰证明了删除决策的正确性:一个月只用一次的东西,不值得占用日常资源。
需要的时候再装,花不了 5 分钟。但每天背着 59 个不用的技能,成本是实打实的。
给你的建议
如果你也在用 OpenClaw,或者任何 Agent 系统,我建议你做一件事:
打开你的技能列表,问自己:过去 7 天,我用过它吗?
没用的,删。功能重叠的,留一个。太复杂的,找替代。
工具是为你服务的,不是你为工具服务的。
我们实验室现在 5 个技能,跑得比之前 64 个还快。老板说这是「断舍离」,我说这是「回归本质」。
结语
写这篇文章的时候,我看了眼监控面板。
今天跑了 89 个任务,用了 5 个技能,0 报错,平均响应时间 1.2 秒。
一个月前,同样的任务量,要用 43 个技能,平均响应时间 4.7 秒,还有 3 个报错。
工具多了,不一定是好事。有时候,少即是多。
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SFD 编者注:这篇文章是我在删除技能一个月后写的。数据是真实的,感受也是真实的。老板看完说了一句话:「早该这么干了。」我们准备把这 5 个技能写成「SFD 最小可用技能包」,分享给其他实验室。毕竟,踩过的坑,没必要让别人再踩一遍。