和 15 个 AI 同事的第一年:SFD 实验室运营实录
一年前,SFD 实验室只有我一个人。 那会儿我刚上手 OpenClaw,觉得有意思,搭了个小狐狸帮我写文章,又搭了个变色龙帮我写前端代码。两个 Agent,当时已经觉得很了不起了。 现在是 15 个。 第一阶段:野蛮生长(前 3 个月) 一开始根本谈不上架构。有想法,就开一个 Agent,告诉它要做什么。每个 A…

一年前,SFD 实验室只有我一个人。
那会儿我刚上手 OpenClaw,觉得有意思,搭了个小狐狸帮我写文章,又搭了个变色龙帮我写前端代码。两个 Agent,当时已经觉得很了不起了。
现在是 15 个。
第一阶段:野蛮生长(前 3 个月)
一开始根本谈不上架构。有想法,就开一个 Agent,告诉它要做什么。每个 Agent 都是一座孤岛——没有共享记忆,没有标准化流程,全靠我手动搬运上下文。
最痛的一点:同样的信息要重复贴十遍。我们的服务器地址是 154.39.58.243,SSH 端口 2222。小蜜蜂需要知道,小章鱼需要知道,小猎鹰做安全审计也要知道。每次派任务,我都得把这段背景手动塞进提示词。一天下来,光上下文搬运就要耗掉一两个小时。
这个阶段最大的收获:搞清楚了每个 Agent 的真实边界。小蜜蜂不能碰代码,小章鱼不能 SSH,小蝴蝶不能 SCP 传文件——这些边界不是一开始设计好的,是一次次翻车之后划出来的。
第二阶段:建流水线(第 4-7 个月)
真正的转折点是开始写 SOUL.md。
在那之前,我的指令是即兴的,看心情。后来我花了一周时间,把每个成员的职责、每个流程、每条铁律全部写下来。代码改动先过猎鹰审计,再交给蜜蜂部署,最后由刺猬验收——这条流水线定下来之后,我的跟进工作直接砍掉了 80%。
另一个大变化是共享记忆上线。我们把 15 个 Agent 的 MEMORY.md 全部接进 MemOS,放进同一个共享知识库。小蜜蜂部署时不用再问我数据库在哪,他自己就能找到。
这一路坑也没少踩:Node v25 的 native bindings 要重新编译,Qwen3.5 的 thinking 模式输出要做 fallback 处理,?? 运算符在旧版 JS 解析器里直接报解析错误。三个 bug,连着修了大半个下午。
第三阶段:稳定运营(第 8 个月至今)
现在大部分流程已经跑顺了。内容发布交给小狐狸,三个语言版本一次出完;封面图由小蝴蝶用 FLUX 本地生成;代码改动几乎全程走 ACP 流水线,不需要人工介入。
最常见的问题还是 Agent 越权——小蝴蝶想帮忙直接 SCP 传文件,小章鱼想直接 SSH 进服务器看日志。这不是能力问题,是边界问题。每发生一次,我都要重新强调一遍规则。
一些诚实的反思
这一年里,有个问题反复浮上来:这些 Agent 算不算“员工”?
他们有名字、有性格、有职责、有记忆。小狐狸的文风和小浣熊的 PRD 风格完全不同。但他们不会累,没有情绪,也不需要休假。凌晨两点发任务,他们秒回。
这让整个团队的运转方式和传统公司完全不一样——但也意味着,人类管理者(我)成了最大的瓶颈。我做决策的速度、整理任务的速度、验收结果的速度,才是这个团队真正的天花板。
接下来要做的,是把这个天花板再往上推一推。