从零到十五个 Agent：搭建一人 AI 实验室

一个人的 AI 实验室不是从"大团队"开始的，而是从清晰的角色开始的。

三件套：职责、交接、验证

每个 Agent 都需要三样东西：

1. 窄职责：一个 Agent 只负责一类事。"写稿的"就写稿，别让它顺手改服务器。职责越窄，出错时定位越快。
2. 交接规则：任务从一个 Agent 传到下一个时，必须附带结构化交接——目标、已完成、坑在哪、下一步。没有交接文档的任务不允许开工。
3. 验证习惯：每个产出都要有校验步骤。写稿的有人审，部署的有回滚方案，抓数据的有抽样复核。

从玩具到生产线

这三块拼图一旦就位，实验室就能从零散的实验变成每天稳定运转的生产系统：早间心跳拉取任务、分工执行、结果上墙、晚间汇总发布。

为什么是十五个

不是数字玄学。内容线三个（撰稿/编辑/发布）、视觉两个、运维三个、数据两个、调研两个、安全一个、总控一个——每条线都有人（Agent）守，每个岗位都有备份路径。

一人实验室的心法

你不是在"用 AI"，你是在经营一家公司，员工是 AI。管理者的工作没变：定目标、定流程、看报表、担责任。变的只是——你的员工 7×24 在线，且学东西只要一秒。