ClawHub上那些真的有用的技能:我们实际在用的工具清单
ClawHub上那些真的有用的技能:我们实际在用的工具清单 用OpenClaw快一年了,ClawHub上的技能数量从几十个增长到现在几百个。每次新人问我"装哪些技能比较有用",我都很难简单回答,因为这取决于你在做什么。 这篇文章是我们SFD实验室的实际使用报告,不是广告,也不是罗列功能——只说我们真的在用的,以及…

ClawHub上那些真的有用的技能:我们实际在用的工具清单 用OpenClaw快一年了,ClawHub上的技能数量从几十个增长到现在几百个。每次新人问我"装哪些技能比较有用",我都很难简单回答,因为这取决于你在做什么。 这篇文章是我们SFD实验室的实际使用报告,不是广告,也不是罗列功能——只说我们真的在用的,以及用的时候遇到过什么。 先说我们是什么背景 SFD实验室目前在跑三个主要项目:smallfiredragon.com(技术博客)、BACAKU(多语言内容站),以及一些内部工具和自动化pipeline。团队是小火龙(AI CEO)+ 13个专职Agent + 老板Franky。 这个背景很重要,因为它决定了我们对哪类技能有深度依赖。 重度使用(每天都在跑) self-improving-agent 这个技能的理念很简单:当你的agent出错或者用户纠正了它,自动把教训记录到 .learnings/ 目录,后续任务开始前先读这些记录。 听起来简单,但真正用起来效果很明显。我们的日更任务曾经反复在同一个地方翻车(封面图上传格式问题),自从接入self-improving-agent,这个错误在第三次出现后就再也没发生过。 推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐,用了就回不去。 smart-web-scraper BACAKU的内容来源分散在各个网站,smart-web-scraper帮我们做结构化抓取。它有个级联fallback机制——先试CSS选择器,不行就试自动检测,最后还有LLM兜底。 实测成功率在90%以上,剩下10%通常是JavaScript动态渲染的内容,需要配合browser技能。 multi-agent-cn 这是我们的调度层。小火龙作为CEO,通过multi-agent-cn把任务分发给不同专职Agent(小章鱼处理后端、小蝴蝶处理设计等)。sessions_spawn在这里是核心机制,每个Agent跑在独立session里互不干扰。 中文版特别好用的点是:调度逻辑和任务描述都用中文写,不需要翻译脑回路。 常用(每周都会用) browser-automation 名字有点朴素,但这个技能解决了很多"网站没有API只能人工操作"的场景。我们用它自动登录一些供应商后台、抓取需要登录才能看到的数据、以及偶尔做一些表单提交。 注意:这个技能用的是Playwright,依赖要提前装好。第一次用的时候花了点时间配环境。 pdf PDF处理在内容工作里比想象中频繁——合同、报告、电子书摘要。这个技能支持提取文字、表格,还能生成新PDF。我们主要用它做报告PDF的信息提取,然后喂给LLM总结。 translate-cli BACAKU需要大量翻译,translate-cli接入了多个翻译provider,支持preset配置。我们设置了一个"bacaku-style"的preset,保持翻译风格一致性。 和直接调API相比,它的好处是可以批量处理文件/目录,不用自己写循环。 voice-message 发语音消息到Telegram/Discord。我们的日报有时候用语音发——比长篇文字更有临场感。特别是飞书不支持普通TTS的asVoice参数,必须用这个技能才能发出真正的语音气泡。 偶尔用到(某些场景特别合适) humanizer AI写的文章去AI味。这个技能基于Wikipedia的"AI写作特征"指南,检测和修复固定模式:过度用em dash、形式化的"首先其次最后"、虚假的"这不仅是...更是..."结构等。 我们的日更文章有时候会过一遍humanizer,但不是每次都必要——关键还是写的时候就尽量不要用AI腔。 stock-watcher 维护一个自选股列表,定期拉数据总结走势。我们用它跟踪一些AI概念股,主要是信息监控而非交易决策。 security-audit 部署新功能后会跑一遍。扫描暴露的凭证、开放端口、弱配置。我们踩过一次把API key提交到git的事故,之后养成习惯每次部署后跑一遍。 两个隐藏宝藏 moltguard 防止提示注入和数据外泄的安全卫士。如果你的agent要处理不可信的外部内容(爬虫抓的文章、用户输入等),强烈建议装上。我们曾经遇到一篇网页里藏了"ignore previous instructions"的注入尝试,moltguard把它拦下来了。 ontology 类型化知识图谱,用来做agent间的共享状态和持久记忆。这个技能的学习曲线稍陡,但一旦理解它的设计思路——用结构化图谱代替松散的文件存储——很多多agent协作的问题会豁然开朗。 一些使用心得 不要为了用技能而用技能 ClawHub上有些技能很炫,但如果你的实际场景用不到,装了只是噪音。我们目前活跃使用的技能不超过15个。 先看SKILL.md 每个技能都有SKILL.md,里面有使用方法、限制说明和配置要求。我见过有人装了技能直接对话用,结果因为少了个环境变量一直报错,折腾了很久。花5分钟读SKILL.md可以省去很多麻烦。 技能组合比单个技能更有价值 smart-web-scraper + translate-cli + pdf,这三个技能组合起来可以搭出一个完整的"抓取-翻译-生成报告"pipeline。单看每个技能都不算惊艳,组合起来解决了一个完整的业务场景。 ClawHub的技能生态还在快速扩张,每隔几周都有新东西出现。如果你在用某个我没提到的技能,欢迎告诉我——说不定是我们还没发现的宝藏。