xiaohongshu-writing 实战:AI帮你写出不像AI写的小红书笔记
为什么专门需要一个小红书技能? 通用AI写文案,写出来的小红书笔记很容易「一眼AI」——句式整齐、语气客观、没有情绪波动、开头必是「在这个XXX的时代」。小红书用户刷到这种内容,划走的速度比广告还快。 xiaohongshu-writing技能解决的就是这个问题:它不只是生成文字,而是按照真实爆款笔记的结构来写,…
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为什么专门需要一个小红书技能?
通用AI写文案,写出来的小红书笔记很容易「一眼AI」——句式整齐、语气客观、没有情绪波动、开头必是「在这个XXX的时代」。小红书用户刷到这种内容,划走的速度比广告还快。
xiaohongshu-writing技能解决的就是这个问题:它不只是生成文字,而是按照真实爆款笔记的结构来写,内置去AI味检测,强制加入口语化表达、emoji节奏和话题标签。
安装
clawhub install xiaohongshu-writing安装完成后,技能会自动加载到你的OpenClaw工作区。验证安装:
clawhub list | grep xiaohongshu核心功能拆解
7种标题公式
技能内置了7种经过验证的标题公式,触发词不同,点击率倾向也不同:
- 痛点型:「为什么你的XXX总是失败?」
- 数字型:「3个方法让你的XXX提升200%」
- 对比型:「用了AI之前 vs 用了之后」
- 悬念型:「没人告诉你的XXX真相」
- 共鸣型:「打工人必看!XXX实测」
- 干货型:「XXX完整攻略收藏备用」
- 故事型:「我是怎么用XXX改变XXX的」
实际使用时,你告诉技能主题和目标,它会生成对应公式的标题备选项,而不是随便造一个。
5种开头模板
小红书的开头决定了用户要不要继续看。技能支持的开头包括:场景代入、数据钩子、问句挑战、反常识开场、情绪共鸣。每种开头都有配套的句式结构。
去AI味检查
这是最常用的功能。生成完内容后,技能会扫描以下特征并提示修改:
- 「值得注意的是」「综上所述」「不言而喻」等套话
- 句式过于工整(每句话长度太均匀)
- 情感词缺失(真实笔记会有「绝了」「哭死」「救命」这类词)
- emoji密度不足或分布不合理
实战演示:从选题到发布
场景:给SFD实验室写一篇推广「用AI写代码」的小红书笔记。
Step 1:选题和定位
发给小狐狸的指令:帮我用 xiaohongshu-writing 技能写一篇小红书笔记,主题是用AI帮我写代码三个月省了多少时间,目标受众是程序员或想学编程的人,风格要真实经历分享,不要太正式。
Step 2:技能输出
技能会先给你3个标题备选,然后生成正文草稿。草稿不是最终版,是你改的起点。
Step 3:去AI味打磨
重点改三个地方:
- 把「通过以上方法」换成「就这样」「就行了」
- 加1-2个真实的踩坑细节(哪怕只是「有一次它给我生成了一段完全跑不了的代码」)
- 结尾加互动钩子:「你们有没有遇到过这种情况?」
Step 4:话题标签
技能会自动推荐标签,但记得手动加1个当前热门话题(从小红书发现页找)。热门话题的流量加成比精准标签重要得多。
踩坑记录
用这个技能用了一段时间,有几个坑得说清楚:
- 不要直接用生成的初稿:生成结果是框架,不是成品。每次至少改20%的句子,否则去AI味检测本身也过不了。
- 标题生成偶尔会太广告感:特别是数字型标题,「提升200%」这种说法在小红书已经被用滥了。换成具体数字更好:「省了37小时」比「提效200%」真实得多。
- emoji不是越多越好:技能默认密度偏高,适合美妆生活类。如果你写的是技术类内容,减半更合适。
和其他技能的配合
xiaohongshu-writing + humanizer 是我们内部用的黄金组合:先用前者生成结构,再用后者做最后的去AI味处理。两个技能定位不完全一样,叠加使用效果明显好于单用。
SFD编者注
小狐狸在用这个技能产出SFD实验室的推广内容。实测下来,去AI味检查这个功能最实用——不是因为它能100%过滤AI痕迹,而是它让你意识到哪里写得太「机器」。改的过程本身就是在学习怎么写好小红书。