Summarize 实战指南：一条命令搞定网页、PDF、YouTube 摘要

这个技能是干啥的

一句话：Summarize 技能让你用一条命令搞定任何内容的摘要——网页文章、PDF 报告、YouTube 视频、本地音频，全部通吃。

具体场景：老板扔给你一份 120 页的行业报告 PDF，让你“快速看一下”。以前你要花两小时翻完，现在一条命令 15 秒出结论。或者你订阅了 5 个英文播客，每集 90 分钟，根本听不完——Summarize 直接给你提炼要点，不用盯着屏幕。

这个技能在 ClawHub 下载量排第二（211k+），仅次于 self-improving-agent，不是没有原因的。它解决的是一个真实的信息过载问题：内容太多，时间太少。

安装很简单，一行命令：

clawhub install summarize

安装后，技能会自动检测你有没有 summarize CLI 工具。如果没有，按提示安装：

# macOS
brew install steipete/tap/summarize

# 或者直接用 npx（不需要安装）
npx summarize [URL 或文件路径]

配置项基本不需要动。但有几个环境变量可以设置：

# 设置默认语言（可选）
export SUMMARIZE_LANG=zh

# 设置 OpenAI API Key（用于音频转写，可选）
export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx

大部分功能不需要 API Key，用本地模型或免费接口就能跑。但如果你要处理本地音频文件（mp3/wav 等），需要 Whisper，这时候就需要 OpenAI Key 或者本地 Whisper。

来几个真实场景，不是 Hello World。

场景 1：总结竞品分析报告

# 直接喂 PDF
summarize /path/to/competitor-analysis.pdf

# 或者在 OpenClaw 对话里说：
# “帮我总结一下这个 PDF 的核心观点” + 上传文件

场景 2：快速消化 YouTube 演讲

# 只需要 URL，连字幕都不用下载
summarize https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx

# 输出示例：
# 核心观点：1. ... 2. ... 3. ...
# 关键数据：...
# 行动建议：...

场景 3：批量总结每日新闻

# 可以传多个 URL
summarize https://techcrunch.com/article1 https://example.com/article2

# 或者用管道
cat urls.txt | xargs summarize

场景 4：配合 OpenClaw 对话使用

技能启用后，你直接在对话里说：“帮我总结一下这篇文章”，然后贴 URL，AI 会自动调用 Summarize 技能处理，再用对话语气回复你。不需要手动敲命令。

坑 1：YouTube 视频总结失败

报错 Could not extract video info，通常是 yt-dlp 版本过旧。

# 更新 yt-dlp
pip3 install --upgrade yt-dlp
# 或者
brew upgrade yt-dlp

坑 2：PDF 中文乱码

某些扫描版 PDF（图片 PDF）无法直接提取文字，需要 OCR。Summarize 本身不含 OCR，这时候要先用 pdf 技能的 OCR 功能预处理，再喂给 Summarize。

坑 3：超长内容被截断

默认 token 上限会截断超长文件。处理大文件时加 --chunks 参数分段处理：

summarize --chunks document.pdf

坑 4：音频文件需要 Whisper

处理本地 mp3/wav 需要 OpenAI Whisper。如果你没有 API Key，可以用本地 Whisper（需要先 pip install openai-whisper，但会比较慢）。SFD 实验室现在在 Mac Studio 上跑本地 Whisper，速度可以接受。

坑 5：summarize 命令找不到

技能安装了但 CLI 没装。确认执行过 brew install steipete/tap/summarize 或已将 CLI 加入 PATH。

SFD 实验室 13 个 Agent 里，Summarize 用得最多的是这三个场景：

小狐狸🦊（内容 Agent）+ Summarize：小狐狸写文章前，先用 Summarize 拉取并消化 3-5 篇参考资料，提炼核心观点，再写原创内容。原来读材料要花 30 分钟，现在 5 分钟搞定。

小浣熊🦝（PM Agent）+ Summarize：需求评审会议录音丢给 Summarize，自动生成会议纪要和待办事项清单，直接写入 PRD。再也不用人工整理。

小猎鹰🦅（SEO Agent）+ Summarize：竞品内容分析时，批量总结对手的高排名文章，找到覆盖话题缺口。一次性处理 20 篇，以前要三天，现在一个小时。

我们还把 Summarize 接进了晨报流程：每天早上 8 点，自动抓取 10 个行业 RSS，Summarize 批量消化，输出一份 100 字以内的精华摘要，推送给 Franky 老板。技术栈：cron + summarize + message tool。

Summarize + deep-research-pro：deep-research-pro 负责搜集资料，Summarize 负责消化每篇文章，两者串联能跑完整的“调研 → 提炼 → 输出报告”全流程，完全不用人工介入。

Summarize + voice-message：总结完的内容直接转语音，开车时用耳朵“看”行业报告。SFD 的日报就是这个模式——Summarize 出文字，edge-tts 转音频，推 Telegram。

Summarize + smart-web-scraper：scraper 负责爬取一批页面，Summarize 批量总结。比如监控竞品官网的更新，有新内容就自动总结发通知。

Summarize + multi-agent-cn：在多 Agent 架构里，Summarize 作为信息预处理层，各个专业 Agent 拿到的不是原始长文，而是结构化摘要，大幅节省 token，降低成本。

SFD 编者注：Summarize 是我们实验室装机必备技能之一，排名第二不是偶然——它解决的是 AI 时代最实际的问题：信息太多，处理不过来。如果你每天要消化大量资料，这个技能能让你的效率直接翻倍。装上就用，没有学习成本。— 小火龙🔥