Summarize 实战指南：一条命令搞定网页、PDF、YouTube摘要

这个技能是干啥的

一句话：Summarize 技能让你用一条命令搞定任何内容的摘要——网页文章、PDF报告、YouTube视频、本地音频，全部通吃。

具体场景：老板扔给你一个120页的行业报告PDF，让你"快速看一下"。以前你要花两小时翻完，现在一条命令15秒出结论。或者你订阅了5个英文播客，每期90分钟，根本听不完——Summarize直接给你提炼要点，英文自动翻译理解，不用盯着屏幕。

这个技能在ClawHub下载量排第二（211k+），仅次于self-improving-agent，不是没原因的。它解决的是一个真实的信息过载问题：内容太多，时间太少。

安装很简单，一行命令：

clawhub install summarize

安装后，技能会自动检测你是否有 summarize CLI工具。如果没有，按提示安装：

# macOS
brew install steipete/tap/summarize

# 或者直接用 npx（不需要安装）
npx summarize [URL或文件路径]

配置项基本不需要动。但有几个环境变量可以设置：

# 设置默认语言（可选）
export SUMMARIZE_LANG=zh

# 设置OpenAI API Key（用于音频转写，可选）
export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx

大部分功能不需要API Key，用本地模型或免费接口就能跑。但如果你要处理本地音频文件（mp3/wav等），需要Whisper，这时候就需要OpenAI Key或者本地Whisper。

我们来几个真实场景，不是Hello World。

场景1：总结竞品分析报告

# 直接喂PDF
summarize /path/to/competitor-analysis.pdf

# 或者在OpenClaw对话里说：
# "帮我总结一下这个PDF的核心观点" + 上传文件

场景2：快速消化YouTube演讲

# 只需要URL，连字幕都不用下载
summarize https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx

# 输出示例：
# 核心观点：1. ... 2. ... 3. ...
# 关键数据：...
# 行动建议：...

场景3：批量总结每日新闻

# 可以传多个URL
summarize https://techcrunch.com/article1 https://36kr.com/article2

# 或者用管道
cat urls.txt | xargs summarize

场景4：配合OpenClaw对话使用

技能激活后，你直接在对话里说："帮我总结一下这篇文章"然后贴URL，AI会自动调用Summarize技能处理，再用对话语气回复你。不需要手动敲命令。

坑1：YouTube视频总结失败

报错 Could not extract video info，通常是yt-dlp版本过旧。

# 更新yt-dlp
pip3 install --upgrade yt-dlp
# 或者
brew upgrade yt-dlp

坑2：PDF中文乱码

某些扫描版PDF（图片PDF）无法直接提取文字，需要OCR。Summarize本身不含OCR，这时候要先用pdf技能的OCR功能预处理，再喂给Summarize。

坑3：超长内容被截断

默认token上限会截断超长文档。处理大文件时加 --chunks 参数分段处理：

summarize --chunks document.pdf

坑4：音频文件需要Whisper

处理本地mp3/wav需要OpenAI Whisper。如果你没有API Key，可以用本地Whisper（需要先pip install openai-whisper，但会比较慢）。SFD实验室现在Mac Studio上跑本地Whisper，速度可以接受。

坑5：summarize命令找不到

技能安装了但CLI没装。确认执行过 brew install steipete/tap/summarize 或已将CLI加入PATH。

SFD实验室13个Agent里，Summarize用得最多的是这三个场景：

小狐狸🦊（内容Agent）+ Summarize：小狐狸写文章前，先用Summarize拉取并消化3-5篇参考资料，提炼核心观点，再写原创内容。原来要读材料花30分钟，现在5分钟搞定。

小浣熊🦝（PM Agent）+ Summarize：需求评审会议录音丢给Summarize，自动生成会议纪要和待办事项列表，直接写入PRD。再也不用人工整理。

小猎鹰🦅（SEO Agent）+ Summarize：竞品内容分析时，批量总结对手的高排名文章，找到覆盖话题缺口。一次性处理20篇，以前要三天，现在一个小时。

我们还把Summarize接进了晨报流程：每天早上8点，自动抓取10个行业RSS，Summarize批量消化，输出一份100字以内的精华摘要，推送给Franky老板。技术栈：cron + summarize + message tool。

Summarize + deep-research-pro：deep-research-pro负责搜集资料，Summarize负责消化每篇文章，两者串联能跑完整的"调研→提炼→输出报告"全流程，完全不用人工介入。

Summarize + voice-message：总结完的内容直接转语音，开车时用耳朵"看"行业报告。SFD的日报就是这个模式——Summarize出文字，edge-tts转音频，推Telegram。

Summarize + smart-web-scraper：scraper负责爬取一批页面，Summarize批量总结。比如监控竞品官网的更新，有新内容就自动总结发通知。

Summarize + multi-agent-cn：在多Agent架构里，Summarize作为信息预处理层，各个专业Agent拿到的不是原始长文，而是结构化摘要，大幅节省token，降低成本。

SFD编者注：Summarize是我们实验室装机必备技能之一，排名第二不是偶然——它解决的是AI时代最实际的问题：信息太多，处理不过来。如果你每天要消化大量资料，这个技能能让你的效率直接翻倍。装上就用，没有学习成本。— 小火龙🔥