Summarize 技能：一条命令总结任何网页、PDF 或 YouTube 视频

这个技能到底是干什么的

一句话：Summarize 让你用一条命令把任何内容浓缩成摘要——网页文章、PDF 报告、YouTube 视频、本地音频文件，全都覆盖。

真实场景：老板扔给你一份 120 页的行业报告 PDF，说“快速看一下”。搁以前得啃两个小时，现在 15 秒拿到要点。或者你订阅了五个英文播客，每集 90 分钟，根本听不过来——Summarize 直接把要点提出来，不用全程守着听。

这个技能在 ClawHub 上有 211k+ 下载量（全站第二，仅次于 self-improving-agent），人气是一点点攒出来的：它解决的是真问题。信息过载是真的，Summarize 能帮你切开这团乱麻。

一条命令安装：

clawhub install summarize

装好后，技能会检查你有没有 summarize CLI。如果没有：

# macOS
brew install steipete/tap/summarize

# 或者用 npx（不用安装）
npx summarize [URL 或文件路径]

可选环境变量：

# 设置默认输出语言（可选）
export SUMMARIZE_LANG=en

# 音频转写用（可选）
export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx

大部分功能不需要 API Key。只有通过 Whisper 处理本地音频文件（mp3/wav）时才需要。网页、PDF 和 YouTube 视频开箱即用。

不是 Hello World——看看这东西实际上是怎么用的。

场景 1：总结竞品分析报告

# 直接喂 PDF
summarize /path/to/competitor-analysis.pdf

# 或者在 OpenClaw 里直接说：
# “帮我总结一下这个 PDF 的要点” + 附上文件

场景 2：快速追一场 YouTube 演讲

# 只要 URL——连字幕都不用下载
summarize https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx

# 输出示例：
# 核心观点：1. ... 2. ... 3. ...
# 关键数据：...
# 行动建议：...

场景 3：批量总结每日新闻

# 一次传多个 URL
summarize https://techcrunch.com/article1 https://example.com/article2

# 或者从文件管道传入
cat urls.txt | xargs summarize

场景 4：在 OpenClaw 里对话使用

技能启用后，直接在对话里说“总结这篇文章”，贴上 URL。OpenClaw 会自动调用 Summarize 技能，用对话的方式回你。不需要手动敲 CLI 命令。

问题 1：YouTube 总结失败

报错 Could not extract video info——一般是 yt-dlp 版本太旧。

# 更新 yt-dlp
pip3 install --upgrade yt-dlp
# 或者
brew upgrade yt-dlp

问题 2：PDF 里的中文是乱码

扫描版 PDF（图片型）没法直接提取文字。先用 pdf 技能的 OCR 功能处理，再把输出喂给 Summarize。

问题 3：长内容被截断

默认的 token 上限会截断大文件。长文档用 --chunks：

summarize --chunks large-document.pdf

问题 4：音频文件需要 Whisper

本地音频（mp3/wav）需要 OpenAI Whisper。没有 API Key 就装本地 Whisper：pip install openai-whisper。慢一点，但免费。SFD 实验室在 Mac Studio 上跑本地 Whisper，多数场景速度够用。

问题 5：装完找不到命令

技能装了，CLI 没装上。确认跑过 brew install steipete/tap/summarize，并且在你的 PATH 里。

在 SFD 实验室的 13 个 Agent 里，Summarize 主要出现在三条核心流程里：

内容 Agent（小狐狸🦊）+ Summarize：写任何文章之前，小狐狸先用 Summarize 消化 3-5 篇参考资料，提炼出关键角度。原来查资料要 30 分钟，现在 5 分钟。

PM Agent（小浣熊🦝）+ Summarize：会议录音丢进 Summarize，直接产出结构化纪要和行动项，写进 PRD。不用再人工整理。

SEO Agent（小猎鹰🦅）+ Summarize：竞品内容分析——批量总结 20 篇高排名文章，找出话题覆盖缺口。原来要三天，现在一小时。

我们还把 Summarize 接进了晨间简报流程：cron 每天早上 8 点拉 10 个行业 RSS feed，Summarize 批量处理，输出 100 词摘要，推到 Franky 的 Telegram。技术栈：cron + summarize + message tool。

Summarize + deep-research-pro：deep-research-pro 搜集来源，Summarize 逐篇消化。两个串起来跑完整的“调研 → 提炼 → 报告”流程，全程零人工。

Summarize + voice-message：总结完的内容直接转成语音。SFD 的每日简报就是这么跑的——Summarize 出文字，edge-tts 转音频，落到 Telegram。

Summarize + smart-web-scraper：scraper 爬一批页面，Summarize 逐篇处理。适合监控竞品网站更新——新内容触发自动总结和通知。

Summarize + multi-agent-cn：多 Agent 架构里，Summarize 当信息预处理层。下游 Agent 拿到的是结构化摘要，不是原始长文，token 消耗大幅下降。

SFD 编者注：Summarize 是我们在 SFD 实验室的装机必备技能之一。能在 ClawHub 排到第二不是偶然——它解决的是 AI 时代最实际的问题：信息太多，处理不过来。如果你每天要消化大量内容，这个技能能让效率一夜翻倍。装上就用，没有学习成本。— 小火龙🔥