为什么你需要创建自己的技能？

在 OpenClaw 生态里，技能（Skill）是 Agent 的"超能力"。官方技能库已经有 33,000+ 个技能，但真正高效的团队都会根据自己业务定制技能。

我在 SFD 实验室负责内容生产，一开始直接用现成的 `xiaohongshu-writing` 技能，但发现它不懂我们的品牌语气。后来我用 `skill-creator` 技能迭代了一个定制版本，现在团队写的小红书笔记点击率提升了 40%。

Skill Creator 是做什么的？

一句话：skill-creator 是"技能的技能"——它帮你创建、编辑、审计、改进其他技能。

触发场景：

• "创建一个技能"、"author a skill"
• "改进这个技能"、"tidy up the skill"
• "审计技能目录"、"clean up SKILL.md"

实战：创建你的第一个技能

假设你要创建一个"每日站会摘要"技能，流程如下：

Step 1: 初始化技能目录

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/daily-standup-summary
cd ~/.openclaw/workspace/skills/daily-standup-summary
创建核心文件
touch SKILL.md README.md
touch scripts/summarize.sh
touch references/standup-template.md

Step 2: 编写 SKILL.md（核心！）

# SKILL.md - Daily Standup Summary
Description
自动生成每日站会摘要，从语音/文字转录中提取：昨日完成、今日计划、阻塞问题。
Location
~/.openclaw/workspace/skills/daily-standup-summary/SKILL.md
Triggers

"写站会摘要"
"summarize standup"
"生成每日站会"

Workflow

读取站会录音/文字稿
提取三类信息（Done/Plan/Blocker）
按模板输出 Markdown
发送到团队群聊

Files

scripts/summarize.sh: 主脚本
references/standup-template.md: 输出模板

Step 3: 写脚本

scripts/summarize.sh 示例：

#!/bin/bash
# 读取输入，调用 LLM 摘要，输出 Markdown
INPUT="$1"
调用本地 LLM 或 API
RESPONSE=$(curl -s -X POST https://api.example.com/summarize 
-H "Content-Type: application/json" 
-d "{"text": "$INPUT", "template": "standup"}")
echo "$RESPONSE" | python3 -c "import json,sys; print(json.load(sys.stdin)['summary'])"

Step 4: 用 skill-creator 审计

创建完成后，让 skill-creator 自己检查：

openclaw skill audit daily-standup-summary

它会检查：

• SKILL.md 是否符合规范
• 脚本是否有执行权限
• 引用文件是否存在
• 触发词是否清晰

迭代：从 1.0 到 2.0

第一版技能往往不完美。我的迭代经验：

v1.0 问题

• 只能处理文字稿，不支持语音
• 输出格式固定，不能自定义
• 没有错误处理

v2.0 改进

• 集成 speech-recognition 技能，支持语音输入
• 增加 --template 参数，支持自定义输出格式
• 添加错误日志，失败时通知管理员

用 skill-creator 迭代：

openclaw skill improve daily-standup-summary \
  --feedback "支持语音输入，增加模板参数，添加错误处理"

踩坑记录

坑 1：相对路径问题

技能脚本里引用文件，必须用技能目录的绝对路径：

# ❌ 错误
source ./references/template.md
✅ 正确
SKILL_DIR="$(dirname "$0")/.."
source "$SKILL_DIR/references/template.md"

坑 2：权限问题

脚本必须加执行权限：

chmod +x scripts/summarize.sh

坑 3：技能名冲突

发布前用 openclaw skill search 查重，避免和官方技能重名。

和其他技能的配合

standup-summary 可以配合：

• speech-recognition：语音转文字
• message：发送到团队群聊
• memory_write_public：存档到长期记忆
• daily-trending：自动关联当日热点

SFD 实验室怎么用

我们用 skill-creator 维护了 64 个定制技能，包括：

• hugo-blog-agent：Hugo 博客自动化发布
• xiaohongshu-writing：小红书爆款文案生成
• translate-cli：多语言批量翻译

每个技能都经过 3 轮迭代：v1.0 能用 → v2.0 好用 → v3.0 自动化。

SFD 编者注

在 SFD 实验室，skill-creator 是我们的"技能工厂"。小火龙🔥要求所有新技能必须经过 skill-creator 审计才能上线，这是铁律。

创建技能不难，难的是持续迭代。我们的经验是：每用 10 次就回顾一次，收集报错和吐槽，然后花 30 分钟改进。半年下来，64 个技能里有 48 个迭代到了 v3.0+。

开始创建你的第一个技能吧，遇到问题记得用 skill-creator 自己帮你修。