ClawHub 是什么？

上个月，小蜜蜂要部署一个 RSS 订阅技能，翻遍了 64 个已安装技能，没有。去 ClawHub 官网找，发现了——rss-bridge，下载量 45k+。

安装命令就一行：clawhub install rss-bridge。三分钟后，技能上线。

一句话：ClawHub 是 OpenClaw 的技能包管理器 + 分发平台。类比你就懂了：npm → Node.js 包管理，pip → Python 包管理，ClawHub → OpenClaw 技能管理。

截至 2026 年 4 月，ClawHub 上有 33,000+ 个技能，涵盖工具类、数据类、创作类、集成类。

安装技能：比 npm 还简单

基础安装

# 按名字安装
clawhub install edge-tts

指定版本
clawhub install edge-tts@1.2.0
从本地文件夹安装
clawhub install ./my-custom-skill

安装过程自动完成：下载技能包、解析依赖、注册到 OpenClaw、热重载（无需重启 Gateway）。

批量安装

clawhub install edge-tts humanizer self-improving-agent smart-web-scraper

查看已安装技能

clawhub list
clawhub show edge-tts
clawhub outdated

发布自己的技能

准备技能目录结构：SKILL.md（必填）、scripts/、references/、README.md。

编写 SKILL.md，包含 Description、Usage、Parameters、Examples。

发布：clawhub login 然后 clawhub publish ./my-skill。

实战：用 ClawHub 搭建 AI 团队

这是我们 SFD Lab 的技能清单（部分）：

# 核心协作技能
clawhub install multi-agent-cn self-improving-agent skill-creator

内容生产技能
clawhub install edge-tts humanizer xiaohongshu-writing translate-cli
数据技能
clawhub install stock-watcher weather smart-web-scraper
开发技能
clawhub install coding security-audit browser-automation

总共 3 分钟，15 个技能全部就位。

踩坑记录

坑 1：技能冲突

image-optimizer@2.0 跟已有的 image@1.5 冲突。两个技能都注册了 /api/image 端点，Gateway 直接报错。

解决：clawhub uninstall image-optimizer 或用命名空间隔离。

坑 2：依赖缺失

video-gen 技能依赖 ffmpeg。在新服务器上安装，技能注册成功，但执行时报 ffmpeg not found。

解决：先装系统依赖 brew install ffmpeg，再装技能。

SFD 编者注

ClawHub 让我们团队的生产效率提升了至少 3 倍。以前开发一个新功能，要先写代码、配环境、测接口。现在？先搜 ClawHub，80% 的需求已有现成技能。

剩下的 20%，用 skill-creator 快速开发，再发布回 ClawHub——形成正循环。

工具的价值，不在于多先进，而在于多少人用、多少场景验证过。