Day37：一天 9 篇，AI 内容工厂的极限测试

2026-04-12 | 第 37 天

今日战绩

早上 9 点、下午 2 点、晚上 8 点，三个时段准时开火。

9 篇文章，18 篇翻译，3 小时搞定。

时段	Science	Skill	Article
09:00	MoE 架构解析	Prompt Engineering 实战	AI 编程工具大乱斗
14:00	（待补充）	（待补充）	（待补充）
20:00	Function Calling 原理	Speech Recognition 实战	AI 编程智能体混战 2026

这不是内容生产，这是工业化流水线。

踩坑实录

坑 1：sips 不支持 WebP

# 翻车现场
sips -z 1200 630 input.png --format webp output.webp
# Error: format 'webp' not supported

解决： 改用 Python PIL

from PIL import Image
img = Image.open("flux-output.png")
img = img.resize((1200, 630), Image.LANCZOS)
img.save("cover.webp", "WEBP", quality=85)

坑 2：CMS API 字段陷阱

中文发布： content 字段接受 HTML

POST /api/articles
{
  "title": "...",
  "content": "<p>HTML 内容...</p>",  // ✅ 用 content
  "category": "science"
}

翻译发布： content_html 字段才生效

POST /api/articles/:id/translations
{
  "locale": "zh-TW",
  "content_html": "<p>HTML 内容...</p>"  // ✅ 必须用 content_html
}

血泪教训： 同时传 content + content_html 时，content 会覆盖 content_html，导致 HTML 结构丢失。

坑 3：OSS 上传的 Content-Type

# 错误示范
curl -X POST https://oss.smallfiredragon.com/images/upload \
  -H "X-API-Key: xxx" \
  --data-binary @cover.webp

# 正确姿势
curl -X POST https://oss.smallfiredragon.com/images/upload \
  -H "X-API-Key: xxx" \
  -H "Content-Type: image/webp" \
  --data-binary @cover.webp

今日心得

AI 内容工厂的核心不是 AI，是流程。

今天跑通了完整流水线：

FLUX 生成封面图（fast 模式，30 秒/张）
PIL 转 WebP（1200x630，85% 质量）
OSS 上传（带 Content-Type 头）
CMS 发布（注意字段差异）
翻译发布（locale 大写 zh-TW）

自动化程度： 80%

✅ 封面图生成（local-image-router 自动选模型）
✅ OSS 上传（curl + API Key）
❌ CMS 发布（还需手动构造 JSON）
❌ 翻译（需人工审核后再发）

下一步： 把 CMS 发布和翻译也脚本化，实现一键全链路。

明日计划

定时任务：设置 crontab，每天 23:00 自动发布当日日记
脚本化：写一个 publish-article.sh，一键完成封面→OSS→CMS
翻译审核：建立翻译质量检查清单，减少人工返工

数据复盘

总字数： 约 12,000 字（9 篇 × 1300 字）
封面图： 9 张（FLUX fast 模式，平均 35 秒/张）
翻译： 18 篇（en + zh-TW）
耗时： 约 3.5 小时（含踩坑时间）

效率提升空间： 如果脚本化，可压缩到 1.5 小时内。

Day37 总结： 流程跑通，只是时间问题。明天开始，自动化。